Τα καλά νέα είναι ότι με την Α.Ι. μπορεί να γιατρέψουμε όλες τις ασθένειες

Αυτό τουλάχιστον υποστηρίζει ο γκουρού τεχνητής νοημοσύνης και νομπελίστας χημείας Ντέμης Χασάμπης. Το 2027 οι πρώτοι Ρομπότ-Υγειονομικοί θα εργάζονται στα νοσοκομεία. Η ΤΝ θα προβλέπει τις ασθένειες πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα, θα σχεδιάζει τέλειες μοριακές παρεμβάσεις και θα βελτιστοποιεί τη θεραπεία για κάθε άτομο ξεχωριστά.

Η ανακάλυψη για τις πρωτεΐνες χάρισε στον Hassabis το Νόμπελ Χημείας. Πλέον, οι επιστήμονες μπορούν να δουν ακριβώς πώς επιτίθενται οι ασθένειες στα κύτταρα. Αυτό επιτρέπει στοχευμένες θεραπείες που ποτέ πριν δεν ήταν δυνατές. Ήδη, 9 στις 10 κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες το χρησιμοποιούν. Οι επιστήμονες είχαν χαρτογραφήσει λιγότερο από 1% των δομών των πρωτεϊνών πριν τη DeepMind. Οι πρωτεΐνες ελέγχουν τα πάντα στο σώμα μας. Η χαρτογράφηση μίας μόνο πρωτεΐνης έπαιρνε χρόνια. Η ΤΝ χαρτογράφησε 200 εκατομμύρια μέσα σε έναν χρόνο… Αυτό ξεκλείδωσε χιλιάδες νέα φάρμακα εν μία νυκτί. Μπορεί όμως η Τεχνητή Νοημοσύνη να αποκτήσει συνείδηση;΄

TA KAKA NEA EINAI OTI ΑΚΟΜΗ KAI O ΥΠΕΡΑΙΣΙΌΔΟΞΟΣ ΝΤΕΜΗΣ Hassabis μας, πολύ φοβάται ότι Η ΣΥΝΕΙΔΗΣΗ ΣΤΗΝ ΤΝ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΜΦΑΝΙΣΤΕΙ “ΣΙΩΠΗΡΑ”… “Το πρόβλημα; Ίσως δεν το καταλάβουμε, γιατί «αυτά τρέχουν σε πυρίτιο» ενώ «εμείς είμαστε φτιαγμένοι από άνθρακα». Δεν υπάρχει κανένα νομικό πλαίσιο έτοιμο για ένα τέτοιο ενδεχόμενο”, λέει… ΕΠΙΒΕΒΑΙΩΝΕΙ ΕΤΣΙ ΤΟΥΣ ΔΥΟ ΣΥΝΑΔΕΛΦΟΥΣ ΤΟΥ γκουρού της Τεχνητής Νοημοσύνης και ΝΟΜΠΕΛΙΣΤΕΣ ΦΥΣΙΚΗΣ, τις έντονες ανησυχίες των οποίων παρουσιάσαμε εδώ,

ΣΤΟ 1ο ΜΕΡΟΣ ΤΟΥ ΑΦΙΕΡΩΜΑΤΟΣ ΜΑΣ στην ΤΝ την προηγούμενη Κυριακή. ‘΄Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ θα μπορούσε να αποτελέσει «πιο επείγουσα» απειλή για την ανθρωπότητα από την κλιματική αλλαγή” δήλωσε ο πρωτοπόρος της ΤΝ Τζέφρι Χίντον στην πρόφατη συνέντευξή του στο Reuters: ”ΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΤΝ μπορεί να εξαφανίσουν την ανθρωπότητα στο άμμεσο μέλλον”… ‘”ΚΑΠΟΙΟΙ ΠΑΙΖΟΥΝΕ ΖΑΡΙΑ με το μέλλον της ανθρωπότητας,” είπε ο έταιρος νοπελίτας Φυσικής Γιόσουα Μπέντζιο της άτυπης κοινότητας του “x-risk”: ”τα συστήματα ΤΝ μπορεί να ξεφύγουν και να αποτελέσουν κίνδυνο εξαφάνισης για την ‘ανθρωπότητα.”

ΤΟ ΟΝ ΜΕ ΤΗΝ ΜΕΓΑΛΥΤΕΡΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ στο τέλος ΕΞΟΥΣΙΑΖΕΙ ΤΟ ΟΝ ΜΕ ΤΗΝ ΜΙΚΡΟΤΕΡΗ. Μετά από 20 χρόνια το πιό νοήμον όν δεν θα είναι ο άνθρωπος …

«Θα γιατρέψουμε όλες τις ασθένειες μέχρι το 2035» – Ο Ντέμης Χασάμπης (Demis Hassabis) CEO της DeepMind της Google που μελετά την Τεχνητή Νοημοσύνη για περισσότερα από 30 χρόνια, στη νέα του συνέντευξη στην εκπομπή 60 Minutes, είναι κάτι περισότερο από αισιόδοξος για την θεαματική βελτίωση της υγείας και τν εξάληψη των ασθενειών από την ΤΝ

Τα 8 πιο εντυπωσιακά σημεία της συνέντευξης:

1: Επιτάχυνση στο Χρονοδιάγραμμα για ΤΝ Ανθρώπινου Επιπέδου. Ο Χασάμπης προβλέπει την εμφάνιση της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) έως το 2030-2035. Δεν μιλάμε για απλώς ταχύτερους υπολογιστές—αλλά για ΤΝ με όλες τις ικανότητες του ανθρώπου. Η επιτάχυνση σημαίνει ότι έχουμε πολύ λιγότερο χρόνο για να προετοιμαστούμε.

2: «Ριζική Αφθονία»: Η μεγαλύτερη αποκάλυψη του Χασάμπης η ΤΝ θα εξαλείψει τη σπανιότητα. Οι πόροι που σήμερα είναι περιορισμένοι, στο μέλλον δεν θα είναι. Αυτό θα αλλάξει ριζικά την υγεία, την ενέργεια, τη διατροφή και την οικονομία. Το τέλος της σπανιότητας μέσα στη διάρκεια της ζωής μας.

3: Από την Αναλυτική στην Δημιουργική ΤΝ: Η σημερινή ΤΝ δεν μπορεί να φανταστεί ή να δημιουργήσει νέες ιδέες. «Δεν μπορούν να θέσουν καινούρια ερωτήματα ή να σχηματίσουν νέες υποθέσεις». Σε 5-10 χρόνια, αυτό θα αλλάξει. Όταν η ΤΝ αρχίσει να δημιουργεί πρωτότυπες επιστημονικές θεωρίες, ολόκληρες βιομηχανίες θα αλλάξουν εν μία νυκτί.

4: Πώς η ΤΝ επαναστατεί στην Ανάπτυξη Φαρμάκων: Οι επιστήμονες είχαν χαρτογραφήσει λιγότερο από 1% των δομών των πρωτεϊνών πριν τη DeepMind. Οι πρωτεΐνες ελέγχουν τα πάντα στο σώμα σου. Η χαρτογράφηση μίας μόνο πρωτεΐνης έπαιρνε χρόνια. Η ΤΝ χαρτογράφησε 200 ΕΚΑΤΟΜΜΥΡΙΑ μέσα σε έναν χρόνο. Αυτό ξεκλείδωσε χιλιάδες νέα φάρμακα εν μία νυκτί.

5: Γιατί αυτό αλλάζει τα πάντα στις θεραπείες: Η ανακάλυψη για τις πρωτεΐνες χάρισε στον Χασάμπης το Νόμπελ. Πλέον, οι επιστήμονες μπορούν να δουν ακριβώς πώς επιτίθενται οι ασθένειες στα κύτταρα. Αυτό επιτρέπει στοχευμένες θεραπείες που ποτέ πριν δεν ήταν δυνατές. Ήδη, 9 στις 10 κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες το χρησιμοποιούν.

6: Η ΤΝ θα τελειώσει όλες τις μεγάλες ασθένειες μέχρι το 2035: «Πιστεύω ότι μπορούμε να θεραπεύσουμε όλες τις ασθένειες με τη βοήθεια της ΤΝ… μέσα στην επόμενη δεκαετία ή λίγο περισσότερο». Η ΤΝ μπορεί να: προβλέπει ασθένειες πριν εμφανιστούν συμπτώματα, να σχεδιάζει τέλειες μοριακές παρεμβάσεις, να βελτιστοποιεί τη θεραπεία για κάθε άτομο ξεχωριστά

7: Ρομπότ-Υγειονομικοί μέχρι το 2027: «Η ρομποτική θα γνωρίσει τεράστια πρόοδο τα επόμενα δύο χρόνια». Το 60 Minutes παρουσίασε ρομπότ που κατανοούν συμφραζόμενα και προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο. Θα μπορούν να παρέχουν θεραπείες όταν οι άνθρωποι γιατροί δεν είναι διαθέσιμοι.

8: Η Πρόκληση της συνείδησης στην ΤΝ: Ο Hassabis υποτηρίζει ότι η συνείδηση στην ΤΝ μπορεί να εμφανιστεί “σιωπηρά”. Το πρόβλημα; Ίσως δεν το καταλάβουμε, γιατί «αυτά τρέχουν σε πυρίτιο» ενώ «εμείς είμαστε φτιαγμένοι από άνθρακα».

Ο Ντέμης Χασάμπης είναι Βρετανός ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, νευροεπιστήμονας (το διδακτορικό του στην γνωσιακή νευροεπιστήμη, είχε θέμα τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προκύψουν από τις διαδικασίες του ανθρώπινου εγκεφάλου), σχεδιαστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, επιχειρηματίας, και κορυφαίος παίκτης σκακιού και γκο σε παγκόσμιο επίπεδο.

Γεννήθηκε στο Λονδίνο, o πατέρας του είναι ελληνοκυπριακής καταγωγής, ενώ η μητέρα του κινεζικής με προέλευση από τη Σιγκαπούρη. Είναι ευρύτερα γνωστός ως ένας από τους ιδρυτές της εταιρείας DeepMind, η οποία μετέπειτα αγοράστηκε από την Google, όπου πλέον ο Χασάμπης εργάζεται. Στο πλήθος των βραβεύσεων του προστέθηκε το 2024 και το Βραβείο Νόμπελ Χημείας. Σε μια μελέτη του έδειξε πως οι ασθενείς με βλάβη στον ιππόκαμπο του εγκεφάλου, που προκαλεί αμνησία, δεν έχουν τη δυνατότητα να φαντασθούν τον εαυτό τους σε νέες εμπειρίες, κάτι που συνέδεσε τη δημιουργική διαδικασία της φαντασίας με την αναδημιουργική διαδικασία της επαναφοράς της επεισοδιακής μνήμης. Βάσει της μελέτης αυτής, καθώς και της συνεχίσεώς της σε σχέση με τη λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού ο Χασάμπης ανέπτυξε ένα νέο θεωρητικό μοντέλο της επεισοδιακής μνήμης ταυτοποιώντας την «κατασκευή σκηνικών» (παραγωγή και διατήρηση στη μνήμη μιας σύνθετης και συμπαγούς καταστάσεως) ως κεντρική διαδικασία η οποία βρίσκεται πίσω και από τη μνήμη και από τη φαντασία. Το έργο του αυτό έλαβε ευρεία κάλυψη από τα διεθνή ΜΜΕ και κατατάχθηκε ως μια από τις 10 πιο σημαντικές επιστημονικές ανακαλύψεις από το περιοδικό Science.

Ο ΜΠΙΛ ΓΚΕΊΤΣ, ΠΡΟΕΒΛΕΨΕ ΠΡΟΣΦΑΤΑ ΟΤΙ η AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους στις περισσότερες δραστηριότητες. ΜΙΑ ΑΠ ΤΙΣ ΜΕΛΕΤΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΑΦΑΝΗΣΗ ΤΩΝ ΓΝΩΣΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ π.χ ΑΝΑΦΕΡΕΙ ΟΤΙ ΤΟ 54% των θέσεων εργασίας ΣΤΟΝ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟ ΤΟΜΕΑ μπορεί να αυτοματοποιηθεί με τη χρήση AI.

ΣΥΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΟΝ Νο1 ΦΙΛΑΝΘΡΩΠΟ: ΜΟΝΟ 3+1 ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΑ είναι «ανθεκτικά» και ΔΕΝ ΚΙΝΔΥΝΕΥΟΥΝ από την AI: ”Οι προγραμματιστές, οι ειδικοί στην ενέργεια και οι βιολόγοι είναι ασφαλείς από την απειλή αντικατάστασης από την τεχνητή νοημοσύνη. Αντε και οι παίχτες μπέιζμπολ”… Με χιουμοριστικό τόνο σημείωσε ότι κανείς δεν θα ήθελε να βλέπει υπολογιστές να παίζουν μπέιζμπολ … Όσον αφορά τους βιολόγους, ο Γκέιτς αναφέρει ότι η AI είναι εξαιρετική στη διάγνωση ασθενειών και στην ανάλυση DNA, αλλά τονίζει ότι η τεχνολογία δεν διαθέτει τη δημιουργικότητα που απαιτείται για την επιστημονική έρευνα και την ανακάλυψη. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί (ακόμα) να προγραμματίσει όπως ο άνθρωπος, ισχυρίζεται Μπιλ Γκέιτς – οι ανθρώπινοι επαγγελματίες παραμένουν απαραίτητοι στη διαδικασία (μέσω Axios).

ΩΣΤΟΣΟ ΤΟΥΣ ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥΣ ΜΗΝΕΣ έχουν δημοσιευθεί ΠΟΛΛΕΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΟΙ ΟΠΟΙΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΥΝ ΟΤΙ ΚΑΙ Ο ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΙΝΔΥΝΕΥΕΙ ΜΕ ΕΞΑΦΑΝΙΣΗ λόγω της ραγδαίας εξάπλωσης της AI. Ο διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA, Τζένσεν Χουάνγκ, αποθάρρυνε τους νέους από το να ακολουθήσουν επαγγελματική πορεία στη μηχανική λογισμικού, προτείνοντάς τους αντ’ αυτού να εξετάσουν κλάδους όπως η βιολογία, η εκπαίδευση, η μεταποίηση ή η γεωργία. Το ίδιο και ο διευθύνον συμβούλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, ο οποίος ανέφερε ότι τελικά η AI θα αντικαταστήσει τους προγραμματιστές, επισημαίνοντας ότι υπάρχει επείγουσα ανάγκη εξοικείωσης με τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης.

ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΣΥΛΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ Νo1 της OpenAI έχει επιδείξει εξαιρετικά αποτελέσματα σε διάφορα benchmarks, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού, γεγονός που έχει οδηγήσει κάποιους να αμφισβητούν την ανάγκη πρόσληψης μηχανικών λογισμικού. Αλλά και ο διευθύνων σύμβουλος της Salesforce, Μαρκ Μπένιοφ, δήλωσε πρόσφατα ότι η εταιρεία «εξετάζει σοβαρά» το ενδεχόμενο να μην προσλάβει προγραμματιστές το 2025 …